Ce mémoire porte sur l’amélioration du processus de production au sein de l’atelier de transformation métallique de l’entreprise METGAV Industry. En s’appuyant sur la démarche Lean Six Sigma et la méthode DMAIC, l’étude ...

Cette thése propose une méthodologie hybride alliant l’analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité(AMDEC/FMECA)aux Importances de variables issues du machine Learning pour renforcer la maintenance ...

Ce mémoire présente la conception et la réalisation d'un système hydroponique (culture hors-sol) intelligent, basé sur l'Internet des Objets (IoT) pour répondre aux défis de l'agriculture moderne. L'objectif principal est ...

Dans un environnement logistique en constante évolution, exigeant une efficacité et une flexibilité opérationnelle accrues, cette thèse aborde le problème critique de l'optimisation des flux internes au sein des plateformes ...

Ce travail de fin d’études a pour objectif de proposer une solution efficace à la problématique d’approvisionnement en matières premières rencontrée par l’entreprise METGAV, spécialisée dans la transformation métallique ...

This research focuses on optimizing last-mile logistics in urban areas using mobile microwarehouses and parcel lockers. A dynamic multi-period mathematical model was developed to minimize transportation costs and reduce ...

This graduation project, conducted at Sonatrach LNG1/Z complex, aimed to enhance maintenance management. Faced with the limitations of preventive maintenance, the project integrated an Odoo CMMS module with an improvement-focused ...

Ce projet traite du probl`eme de transport bipoint intra-hospitalier avec fenˆetres de temps (DARPTW). L’objectif est de r´eduire les temps d’attente des patients, de diminuer les distances parcourues et d’´equilibrer ...

Ce projet de fin d’´etudes porte sur le probl`eme du Dial-A-Ride Problem with Time Windows (DARPTW), appliqu´e au transport bipoint intra-hospitalier de patients. Les principaux objectifs consistent `a minimiser l’in´equit´e ...

This thesis develops a multi-objective model for the Electric Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows (EVRPSTW), integrating Vehicle-to-Vehicle (V2V) charging. The model considers energy constraints, heterogeneous ...