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Higher School of Applied Sciences of Tlemcen (ESSAT)
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Item type:Item, Développement d’une solution intelligente d’aide à la décision pour la prédiction de la production : application aux lignes de confection de l’entreprise TAYAL S.P.A(directeur Mme. Zoulikha BELMEKKI, co-directeur Mr. Fouad MALIKI, 2026-06-22)Asma HAMZICe travail porte sur l'optimisation de la planification et de l'affectation des ordres de production au sein de l'unité de confection de l'entreprise textile TAYAL SPA, en s'appuyant sur la prédiction de la quantité produite par modèle et par ligne sur une même journée. Dans un environnement marqué par l'instabilité, où le facteur humain en interface directe avec les machines influence fortement la productivité ; retards, absences, pannes sous de fortes contraintes de coûts, l'étude met en évidence l'intérêt d'une gestion anticipative et intelligente des quantités affectées à chaque ligne. Un modèle de gradient boosting ; XGBoost est mobilisé pour estimer la quantité réellement produite d'un article de prêt-à-porter, et une application web rend ces résultats exploitables par les responsables de production en confrontant quantité prédite et quantité planifiée. Les résultats montrent une meilleure anticipation de la sortie du système, la prévention de l'écart entre prévision et réalisation autorisant décisions et marges avant production ainsi qu'une maîtrise accrue des performances réelles de chaque ligne selon le modèle traité. En conclusion, le travail souligne l'importance de la digitalisation de la gestion des ordres de production et propose l'intégration d'outils d'aide à la décision fondés sur l'intelligence artificielle, dans une interface simple et accessible, contribuant à l'amélioration continue des indicateurs clés de performance ; quantité produite par jour et respect des délais.Item type:Item, Deterministic and Stochastic Modelling of a Multi-Type Human–Robot Collaborative Disassembly Line for End-of-Life Electric Vehicle Batteries(directeur Mr. MALIKI Fouad, co-directeur Mr. ARBAOUI Taha, 2026-06-21)TRARI MEDJAOUI SaraThis thesis addresses the organization of a multi-product human–robot collaborative disassembly line for end-of-life electric vehicle batteries. The objective is to support circular economy strategies by improving the planning of battery disassembly operations, which are essential for reuse, remanufacturing, repurposing and recycling. The studied problem considers several battery types, each with its own tasks, precedence relations, operation times and execution constraints. A deterministic mixed-integer linear programming model is first proposed to determine station opening, task assignment, execution mode selection and resource allocation. Then, a stochastic scenario-based extension is developed to account for the uncertainty of human operation times. The models are tested on instances involving one, two and three battery types. The results show that the deterministic model provides a structured baseline solution, while the stochastic model gives additional information about station-load variability and recourse under uncertainty. The computational study also highlights the limits of exact MILP models for larger instances involving four and five battery types.Item type:Item, Développement d’une application mobile pour la gestion des retours à vide dans le transport de marchandises(directeur Mme. Imane NEDJAR, directeur M. Fouad MALIKI, 2026-06-17)Item type:Item, Planification tactique de l’approvisionnement en hydrocarbure dans un réseau de pipeline : Etude mono objectif(directeur Mohammed BENNEKROUF, co-directeur Djamel BENNACER, 2026-06-20)Inssaf BETAOUAFCe mémoire porte sur la modélisation et l’optimisation de la distribution des hydrocarbures dans le pipeline multiproduit de NAFTAL, l’entreprise nationale algérienne de distribution des produits pétroliers. L’étude s’appuie sur le réseau existant ASR reliant Arzew, Sidi Bel Abbès et Remchi, ainsi que sur son extension prévue vers Naâma, constituant le réseau ASRN. Face à la complexité inhérente à la gestion simultanée de plusieurs carburants au sein d’un même conduit — séquençage des lots, maîtrise du contaminant aux interfaces, respect des capacités de stockage et satisfaction d’une demande variable — une approche de programmation linéaire mixte en nombres entiers (MILP) a été formulée et résolue à l’aide du solveur IBM ILOG CPLEX. Le modèle a été appliqué sous trois scénarios de demande — faible, moyenne et forte — pour chacun des centres de livraison. Les résultats, visualisés à travers des diagrammes de Gantt et des tableaux de bord Power BI, démontrent la capacité du modèle à générer des plannings optimaux garantissant la continuité de l’approvisionnement tout en minimisant les coûts opérationnels. Cette étude constitue un outil d’aide à la décision concret pour la planification opérationnelle du réseau de pipelines de NAFTAL.Item type:Item, Optimisation de la planification de la production sous demande prévisionnelle : application au problème de lot sizing capacitaire chez l’entreprise Delicias(directeur M. Fouad MALIKI, co-directeur M. Ziriab BENSENANE, 2026-06-21)