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Higher School of Applied Sciences of Tlemcen (ESSAT)

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Recent Submissions

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    Item type:Item,
    Optimisation multi-objectif des parcours patients pour l’amélioration des performances hospitalières Cas du réseau hospitalier de Tlemcen
    (directeur M. Mehdi SOUIER, co-directeur M. Fouad MALIKI, 2026-06-20)
    Maissa BENDEDDOUCHE
    ;
    Boutheyna LAKEHAL
    Ce mémoire s’inscrit dans la continuité d’un projet de fin d’études d’ingénieur consacré à l’orientation des patients au sein du réseau hospitalier de la wilaya de Tlemcen. Le modèle proposé repose sur une approche d’optimisation multi-objectif formulée sous forme de programme linéaire en nombres entiers mixtes et résolue à l’aide du solveur Gurobi. Il vise à améliorer la gestion des parcours patients en minimisant simultanément le temps total de prise en charge et les pénalités liées aux affectations dans des services médicaux non adaptés aux besoins cliniques. Trois stratégies de résolution sont étudiées et comparées à travers deux cas d’étude. Les résultats obtenus mettent en évidence d’importants compromis entre performance opérationnelle et qualité d’affectation, tout en soulignant l’intérêt d’une approche multi-objectif pour la prise de décision dans les systèmes hospitaliers complexes.
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    Item type:Item,
    Conception et mise en oeuvre d’un jumeau numérique pour les systèmes hospitaliers
    (directeur M. Fouad MALIKI, co-directreur M. Mehdi SOUIER, 2026-06-20)
    Boutheyna LAKEHAL
    ;
    Maissa BENDEDDOUCHE
    Dans ce mémoire, nous proposons une approche basée sur le jumeau numérique pour l’orientation et le transfert des patients dans le réseau hospitalier de la wilaya de Tlemcen. Le travail combine une modélisation mathématique mono-objectif, résolue sous IBM ILOG CPLEX, et une simulation dynamique développée avec Python, SimPy et PyQt5. Le modèle vise à minimiser le temps total de prise en charge en tenant compte des services disponibles, des lits, des ambulances, des transferts et de la criticité des patients. La simulation permet de suivre l’évolution du système, d’appliquer un algorithme Greedy d’affectation dynamique et d’analyser les indicateurs de performance.
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    Item type:Item,
    Mise en place d’un système de traçabilité de la gestion de stock basée sur le code QR et la blockchain
    (2026-06-20)
    Lazzouni Norhene Ghizlene
    Ce mémoire porte sur le développement d’un système numérique de traçabilité de la gestion des stocks de matières premières, produits finis et pièces de rechange, intégrant des codes QR pour l’identification et la technologie Blockchain pour garantir l’intégrité des données. Modélisée via UML et implémentée à travers une architecture Web (PHP/MySQL) utilisant le hachage SHA-256, cette solution permet un suivi sécurisé, transparent et en temps réel de ces flux industriels.
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    Item type:Item,
    Mise en place d’une solution mobile pour la gestion des pièces de rechange : Cas de l’entreprise SFCPA (jumbo)
    (directeur M. Fouad MALIKI, directeur M. Mohammed M’HAMEDI, 2026-06-21)
    Abderrahmane BETTAHAR
    ;
    ABDALLAOUI Mouadh Abdelwadoud
    Ce travail s'inscrit dans le cadre d'un mémoire de fin d'études en Génie Industriel, spécialité Management Industriel et Logistique. Il porte sur la conception et le développement d'une application mobile de gestion de stock des pièces de rechange au sein d'un service de maintenance industrielle. L'application est développée avec Flutter et Firebase, selon la méthode agile Scrum organisée en six sprints. Elle propose une gestion multi-rôles — Maintenancier, Maintenance Planner, Chef de Maintenance et Responsable d'Approvisionnement — avec suivi des mouvements de stock, classification ABC dynamique, quatre états de stock (Rupture, Stock bas, Normal, Excédent), import/export Excel et gestion des emplacements d'entrepôt. Ce projet répond à un besoin réel exprimé par le service de maintenance et constitue une solution numérique complète en remplacement des méthodes manuelles.
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    Item type:Item,
    Optimisation de la planification de production et de la gestion de stocks multi-produits par apprentissage par renforcement : application à l’industrie médicale (cas de la Sarl Promedal)
    (directeur kouloughli imane, co-directeur fouad maliki, 2026-06-17)
    BENDELLA Hasnaa Zoulikha
    La planification de production multi-produits et la gestion des stocks constituent un de fi majeur pour les entreprises industrielles telles que PROMEDAL, fabricant alge rien de dispositifs me dicaux. Ce travail propose une approche base e sur l'apprentissage par renforcement pour re soudre ce proble me de manie re automatise e et adaptative. Le syste me est mode lise comme un processus de cisionnel de Markov (MDP) a pas de temps mensuel, inte grant les contraintes re elles de production, les niveaux de stock, les demandes et les capacite s disponibles. L'algorithme PPO est entraî ne au sein d'un environnement de simulation personnalise reproduisant les principales caracte ristiques du syste me industriel de l'entreprise, avec une fonction de re compense pe nalisant les ruptures, le surstockage et les cou ts de stockage. Les re sultats expe rimentaux indiquent que la courbe de re compense converge de manie re stable, te moignant d'un apprentissage efficace de l'agent. Les simulations montrent que l'agent parvient a re duire les ruptures de stock et a limiter le surstockage. Une interface interactive sous Streamlit rend les re sultats exploitables comme outil d'aide a la de cision pour la planification industrielle chez PROMEDAL.