Utilisation des techniques d’IA pour améliorer l’efficacité de la distribution des produits pétroliers Cas de l’entreprise : NAFTAL

Abstract

Ce mémoire de master traite de l’amélioration de l’efficacité de la distribution des produits pétroliers chez Naftal à travers les techniques d’intelligence artificielle. Le système proposé repose sur une approche hybride combinant la prédiction de la demande et l’optimisation par apprentissage par renforcement. Grâce à l’analyse des données historiques, des modèles prédictifs ont été développés pour anticiper les besoins des stations-service, permettant ainsi une planification proactive. Couplé à une application de visualisation, ce moteur intelligent adapte les flux logistiques en temps réel aux variations du marché, garantissant une meilleure réactivité et une optimisation continue de la performance de la chaîne logistique.