| dc.contributor.author | DJELLOULI, Boumediene | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-08T09:44:46Z | |
| dc.date.available | 2026-02-08T09:44:46Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-19 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/681 | |
| dc.description.abstract | Ce travail présente la conception d’un pancréas artificiel intelligent capable d’estimer la glycémie de manière non invasive et de contrôler automatiquement l’injection d’insuline. L’estimation repose sur le signal PPG combiné à un modèle d’intelligence artificielle, dont la sortie alimente un contrôleur flou chargé de piloter une micropompe piézoélectrique en PDMS fabriquée au FabLab. L’ensemble capteur PPG, modèle IA, logique floue et micropompe a été intégré dans un prototype compact. Malgré certaines limites matérielles, les résultats confirment la faisabilité de la solution et son potentiel comme alternative plus confortable, accessible et intelligente pour l’administration d’insuline. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Directeur: Dr. Nassima BEREKSI REGUIG | en_US |
| dc.subject | Pancréas artificiel, Glycémie non invasive, Photopléthysmographie (PPG), IA, Logique floue, micropompe, PDMS. | en_US |
| dc.title | Étude et réalisation d’un pancréas artificiel intelligent | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |