Système d’Irrigation et de Traitement Intelligent Piloté par l’IA pour les Plantes de Culture Alimentaire.

Abstract

Ce mémoire présente la conception et le développement de PlantGuard AI, une serre intelligente connectée dédiée à l’optimisation de la production agricole grâce à l’Internet des Objets (IoT), l’intelligence artificielle et les technologies mobiles. Le système proposé repose sur deux modules principaux. Le premier est un module d’irrigation intelligente basé sur une carte Arduino Mega assurant la surveillance continue des paramètres agronomiques tels que l’humidité du sol, la température, lepHet la conductivité électrique (TDS), afin de déclencher automatiquement l’irrigation selon des seuils agronomiques prédéfinis. Le second est un module de détection précoce des maladies foliaires des plants de tomate utilisant une caméra IMX219 connectée à un Raspberry Pi 5. Les images acquises sont traitées par des modèles d’apprentissage profond permettant la classification et la localisation des maladies avec une grande précision. L’ensemble du système est relié à une infrastructure cloud Firebase assurant la collecte, le stockage et la synchronisation des données en temps réel. Une application mobile développée avec Flutter permet à l’agriculteur de superviser à distance les capteurs, visualiser les résultats de détection, recevoir des alertes, contrôler certains équipements et accéder à un flux vidéo en direct de la serre.