Dimensionnement d’un système énergétique hybride photovoltaïque /éolien avec batteries en utilisant la technique LPSP combinée à l’ANN

Abstract

Les sources d’´energie renouvelable (EnR) alternatives et prometteuses telles que les ressources ´energ´etiques solaires et ´eoliennes sont devenues exploitbles `a grande ´echelle en raison des r´eserves limit´ees d’´energies fossiles et de la pollution caus´ee par les gaz `a effet de serre. Ces ressources sont offertes sans frais et sont respectueuses de l’environnement. Toutefois, les EnR sont de nature intermittente. Ainsi, il est essentiel de r´eguler les fluctuations de puissance en stockant l’´energie pendant les p´eriodes de surproduction afin de la renvoyer `a la charge ou au r´eseau lorsque la demande d’´energie augmente. Le projet de notre ´etude (PFE) a pour objectif de contribuer `a la mod´elisation et au dimensionnement d’un syst`eme hybride photovolta ¨ıque/´eolien avec syst`eme de stockage par batteries pour alimenter un site isol´e. Une approche pour optimiser la taille d’un g´en´erateur photovolta¨ıque, d’un g´en´erateur ´eolien ou d’un banc de batteries consiste `a utiliser la technique LPSP combin´ee `a la technique des r´eseux de neurones artificiels. Ensuite, une ´etude ´economique a ´et´e r´ealis´ee en prenant en compte le prix le plus bas du syst`eme. Grˆace `a cette ´etude, il est possible de d´eterminer le nombre id´eal de batteries, de modules photovolta¨ıques et d’´eoliennes n´ecessaire pour r´epondre aux besoins de la charge.