Abstract:
Les sources d’´energie renouvelable (EnR) alternatives et prometteuses telles que les ressources
´energ´etiques solaires et ´eoliennes sont devenues exploitbles `a grande ´echelle en raison des
r´eserves limit´ees d’´energies fossiles et de la pollution caus´ee par les gaz `a effet de serre. Ces
ressources sont offertes sans frais et sont respectueuses de l’environnement. Toutefois, les EnR
sont de nature intermittente. Ainsi, il est essentiel de r´eguler les fluctuations de puissance
en stockant l’´energie pendant les p´eriodes de surproduction afin de la renvoyer `a la charge ou
au r´eseau lorsque la demande d’´energie augmente. Le projet de notre ´etude (PFE) a pour
objectif de contribuer `a la mod´elisation et au dimensionnement d’un syst`eme hybride photovolta
¨ıque/´eolien avec syst`eme de stockage par batteries pour alimenter un site isol´e. Une
approche pour optimiser la taille d’un g´en´erateur photovolta¨ıque, d’un g´en´erateur ´eolien ou
d’un banc de batteries consiste `a utiliser la technique LPSP combin´ee `a la technique des r´eseux
de neurones artificiels. Ensuite, une ´etude ´economique a ´et´e r´ealis´ee en prenant en compte le
prix le plus bas du syst`eme. Grˆace `a cette ´etude, il est possible de d´eterminer le nombre id´eal
de batteries, de modules photovolta¨ıques et d’´eoliennes n´ecessaire pour r´epondre aux besoins
de la charge.
