Development of a Location Routing Problem model in a Physical Internet Context

Abstract

Cette thèse explore l’optimisation logistique dans le cadre de l’Internet Physique, en se Concentrant sur le Problème de Routage et de Localisation(LRP). Elle aborde d’abord Un LRP mono-objectif visant à minimiser les couts de transport et d’ouverture des hubs en utilisant des méthodologies variées, dont les solveurs CPLEX et des approches métaheuristiques comme le recuit simulé et des stratégies hybrides. Ensuite, elle étend L’optimisation à une dimension multi-objectif en prenant en compte les émissions de CO2. Le problème multi-objectifs est résolu avec Gurobi et l’algorithme AMOSA (Archive-based Multi-Objective Simulated Annealing). Les résultats montrent l’efficacité des approches Proposées pour améliorer l’efficacité économique et la durabilité environnementale dans les opérations logistiques.