Abstract:
Cette thèse explore l’optimisation logistique dans le cadre de l’Internet Physique, en se
Concentrant sur le Problème de Routage et de Localisation(LRP). Elle aborde d’abord
Un LRP mono-objectif visant à minimiser les couts de transport et d’ouverture des
hubs en utilisant des méthodologies variées, dont les solveurs CPLEX et des approches
métaheuristiques comme le recuit simulé et des stratégies hybrides. Ensuite, elle étend
L’optimisation à une dimension multi-objectif en prenant en compte les émissions de CO2.
Le problème multi-objectifs est résolu avec Gurobi et l’algorithme AMOSA (Archive-based
Multi-Objective Simulated Annealing). Les résultats montrent l’efficacité des approches
Proposées pour améliorer l’efficacité économique et la durabilité environnementale dans
les opérations logistiques.
