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Identification des systèmes non linéaires par l’opérateur de Koopman

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dc.contributor.author KOTBI, Nidal Omar
dc.contributor.author BENZELLAT, Boumediene
dc.date.accessioned 2023-10-01T08:03:24Z
dc.date.available 2023-10-01T08:03:24Z
dc.date.issued 2023-07-02
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/460
dc.description.abstract Ce projet de fin d’études se concentre sur l’algorithme de SINDy (Sparse Identification of Nonlinear Dynamics), qui permet de déduire les équations sous-jacentes d’un système dynamique non linéaire à partir de données expérimentales. Nous explorons les fondements théoriques de SINDy, en mettant l’accent sur les concepts de sparsité et de régularisation, ainsi que les outils mathématiques utilisés pour résoudre le problème d’identification. Nous appliquons cette approche à des exemples de systèmes dynamiques linéaires et non linéaires en utilisant des simulations réalisées avec MATLAB, dans le but de modéliser et d’identifier ces systèmes. Nous examinons également la capacité de SINDy à identifier les systèmes non linéaires en présence de bruit. Les résultats obtenus sont encourageants, et des conclusions importantes sont discutées. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Directeur: Mr. Cherki Brahim en_US
dc.subject SINDy (Sparse Identification of Nonlinear Dynamics), système dynamique non linéaire, données expérimentales, sparsité, régularisation, outils mathématiques, problème d’identification, systèmes dynamiques linéaires et non linéaires, simulations, modélisation, bruit. en_US
dc.title Identification des systèmes non linéaires par l’opérateur de Koopman en_US
dc.type Thesis en_US


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