Étude sur les Méthodes d’Optimisation Utilisée dans l’Apprentissage Automatique

Abstract

L’objectif étant de définir le meilleur optimiseur en termes de plus haute résolution et de moindre perte, on explique au passage ce qu’un neurone artificiel et ce qu’un réseau de neurones convolutif ; on ira ensuite comparer plusieurs optimiseurs tels qu’AdaGrad, SGD, RMSprop et Adam en utilisant une base de données de chiffres manuscrits à l’aide d’un code Python basé sur l’architecture d’un réseau de neurones convolutif afin de conclure le meilleur algorithme d’optimisation.