dc.contributor.author |
GUEZOULI, Nassr Allah |
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dc.contributor.author |
GUELLOUH, Tarek |
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dc.date.accessioned |
2021-01-13T10:02:18Z |
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dc.date.available |
2021-01-13T10:02:18Z |
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dc.date.issued |
2020-09-28 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/133 |
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dc.description.abstract |
Le diagnostic de défauts est aujourd’hui primordial pour la fiabilité, la disponibilité, la maintenabilité et l’efficacité des systèmes ainsi que pour la sécurité ou la protection du système industriel. L’une des approches les plus populaires est la détection des défauts basée sur un modèle, Ce mémoire porte sur la détection des défaillances en ligne basé sur l’approche avec un modèle utilisant un observateur Luenberger. Nous finissons ce travail par une simulation sur un moteur à courant continu, différents types de défauts sont simulés sur le moteur et des expériences sont effectuées pour détecter les défauts. Les résultats de simulation démontrent que cette approche pourrait détecter de manière significative le temps et la taille des défauts. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Mme M. BENALLEL |
en_US |
dc.subject |
Détection de défaut, diagnostic, observateur, moteur à courant continu. |
en_US |
dc.title |
Diagnostic d'un moteur à courant continu par observateur |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |