Développement D’un Prototype De Plateforme D’IA Pour La Prévision à Court Terme De La Production Photovoltaïque à Partir De Données Météo

dc.contributor.authorYousra Oum El kheir HAMMADI
dc.contributor.authorNor El Houda BEKADA BENCHAIB
dc.date.accessioned2026-10-27T09:24:18Z
dc.date.issued2026-06-20
dc.description.abstractCe travail consiste à développer un prototype de plateforme basée sur l’intelligence artificielle pour la prévision à court terme de la production d’un système photovoltaïque à partir de données météorologiques. Le projet inclut la collecte et le prétraitement des données de production et des variables météo, la conception et l’entraînement de modèles de prédiction, ainsi que leur évaluation à l’aide d’indicateurs de performance appropriés. Le prototype vise à fournir un outil simple d’aide à la décision pour les exploitants de centrales solaires, et à démontrer le potentiel d’une future solution orientée «prévision et optimisation énergétique».
dc.identifier.urihttps://thesis.essa-tlemcen.dz/handle/123456789/820
dc.language.isofr
dc.publisherdirecteur Dr. Anisse CHIALI, co-directeur Dr. Imane NEDJAR
dc.subjectPrévision énergétique
dc.subjectSystèmes photovoltaïques
dc.subjectIntelligence artificielle
dc.subjectDonnées météorologiques
dc.subjectPrototype de plateforme
dc.titleDéveloppement D’un Prototype De Plateforme D’IA Pour La Prévision à Court Terme De La Production Photovoltaïque à Partir De Données Météo
dc.typeThesis

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