Système de pilotage pour dispositif de mobilité assisté par signaux neurophysiologiques
| dc.contributor.author | Faiza KHELIL | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-13T13:41:31Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-23 | |
| dc.description.abstract | Ce projet est dédié à l'étude et à la réalisation d'un système de commande par signaux EEG à bas coût et haute performance, structuré autour de trois axes principaux : l'extraction, le traitement et la commande EEG. L'accent a été mis sur le rôle central du cerveau dans la commande motrice, où les neurones communiquent en générant des potentiels d'action. Ces ux électriques se propagent à travers le cortex et forment des oscillations synchrones, permettant ainsi au système de détecter l'activité cérébrale globale par voie de surface. Une adaptation matérielle innovante a été réalisée en modi ant un module ECG destiné à tripler sa sensibilit é et capturer les microvolts cérébraux. Cette architecture a abouti à la réalisation d'un système de détection des clignements des yeux particuli èrement réactif, démontrant qu'une optimisation ciblée des composants permet de concevoir un dispositif d'acquisition biomédical performant, économique et accessible. | |
| dc.identifier.uri | https://thesis.essa-tlemcen.dz/handle/123456789/770 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | directeur Mm BEREKSI REGUIG Nassima, co-directeur M BOUKLI HACENE Fazil | |
| dc.subject | signal EEG | |
| dc.subject | traitement de signal | |
| dc.subject | détection de clin d'oeil | |
| dc.title | Système de pilotage pour dispositif de mobilité assisté par signaux neurophysiologiques | |
| dc.type | Thesis |
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