http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/603 Sat, 18 Apr 2026 10:34:38 GMT 2026-04-18T10:34:38Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/680 Application de la méthode AMDEC pour la gestion des risques industriels dans un contexte de maintenance prédictive LAHOUEL, Ali TAHA EL AMINE; LARBAOUI, AbdelBasset Cette thése propose une méthodologie hybride alliant l’analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité(AMDEC/FMECA)aux Importances de variables issues du machine Learning pour renforcer la maintenance prédictive dans les systèmes industriels. Deux études de cas sont menées: un moteur de véhicule léger(Dataset1)et une machine-outil CNC (Dataset2). Dans chaque cas, les importances statistiques extraites de divers algorithmes ML sont combinées aux cotations d’experts en Gravité(G), Occurrence(O)et Détectabilité (D)pour calculer un indice de criticité unifié (PRI).Nous comparons les classements AMDEC aux classements data-driven, analysons convergences et divergences, et priorisons les actions préventives en conséquence. Des métriques de performance(délai moyen de détection, taux de pré-détection, réduction de sarrètes, cout de maintenance par cycle)sont définies pour suivre l’efficacité du plan. Les résultats montrent que ce cadre intégré identifie d manière fiable les modes de défaillance les plus critiques lubrification, fuites, usure d’outil et soutient une planification de maintenance robuste et´economiquement pertinente en conte xteIndustrie4.0. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/680 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/678 Implementation of a Dobot Magician Robotic Arm in a Didactic Lean Line: A Realistic Simulation-Based Approach BELKEBIR, Aïcha This thesis explores the progressive integration of Industry 4.0 and 5.0 technologies through the modeling and simulation of a didactic assembly line, with a strong focus on human- machine collaboration. The study begins with a fully manual configuration as a baseline, then introduces semi-automation using smart conveyors, and ultimately integrates a collaborative Dobot Magician robotic arm. It highlights the key contributions of Industry 4.0 such as IoT, connectivity, simulation, and digital twins and those of Industry 5.0, including personalization, sustainability, resilience, and human centricity. Performance across configurations is evaluated using the FlexSim simulation tool, demonstrating improvements in operational efficiency and intelligent interaction. The adopted approach showcases the value of emerging technologies in industrial education and supports a step-by-step digital transformation within a pedagogical framework. Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/678 2025-07-02T00:00:00Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/677 Optimisation de la stratégie d'ordonnancement des produits dans l'atelier d'injection plastique de l'entreprise CHIALI Tubes MOKADEM, Rahma; ELIAS EL HANNANI, Nour el houda Ce mémoire porte sur l’optimisation de l’ordonnancement dans l’atelier d’injection plastique de CHIALI Tubes, leader algérien en plasturgie. Face aux inefficacités de l’ordonnancement manuel, une solution Excel/VBA basée sur l’algorithme de recuit simulé propose un ordonnancement optimal en tenant compte des diverses contraintes. Les résultats obtenus montrent une amélioration notable de l’efficacité de la production. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/677 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/676 Développement d’une application de planification des besoins en production (PIC, PDP, CBN) sous Excel VBA : Cas de l’entreprise Chiali Tube ELIAS EL HANNANI, Nour el houda; MOKADEM, Rahma Dans ce mémoire, nous avons développé une solution automatisée de planification de la production adaptée à l’environnement industriel de CHIALI Tubes. Deux applications VBA ont été conçues pour gérer le Plan Industriel et Commercial (PIC) et le Plan Directeur de Production (PDP), permettant un gain de temps, une fiabilité accrue des données et une meilleure anticipation des besoins. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/676 2025-07-01T00:00:00Z