http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/520 2026-05-10T19:19:47Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/698 Simulation et Modélisation Intelligente de la Santé des Abeilles pour la Prévention des Maladies KACEM Hadjer, Fatima Zahra; BERKANI, Chaimaa Hibat Allah Les techniques d'apprentissage profond, notamment les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et YOLOV8, ont obtenu un grand succès dans le domaine de la vision par ordinateur, montrant une supériorité marquée sur les algorithmes traditionnels de détection d'objets. Ces techniques sont exceptionnellement rapides et précises en matière de reconnaissance d'objets et sont particulièrement adaptées aux applications de surveillance en temps réel. Cette recherche vise à étudier et appliquer un algorithme de détection d'objets basé sur l'apprentissage profond pour diagnostiquer les maladies des abeilles. L'étude s'est concentrée sur l'utilisation de l'algorithme YOLOV8 comme méthode pratique, et les résultats ont montré des résultats très satisfaisants, ce qui confirme la supériorité exceptionnelle de l'algorithme YOLOV8 sur les méthodes traditionnelles telles que la méthode Haar dans ce contexte. 2024-07-03T00:00:00Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/697 Étude technico-économique d’une aquaponie connectée YAHIA MAMOUNE, Ahmed Youcef; MOSTEFA KARA, Nadir Ce mémoire explore l'importance d'un Business Plan et d'une Étude Technico-Économique pour minimiser les échecs des projets au sein des organisations. En se basant sur une enquête menée par le Project Management Institute en 2021, il souligne que 12 % des projets ont échoué principalement en raison de la dérive des objectifs, des ressources limitées et d'une mauvaise gestion. Le mémoire détaille une étude technico-économique autour de notre projet d’aquaponie connectée, y compris son plan financier solide et son analyse stratégique. Il présente également les méthodes d'analyse PESTEL et SWOT, et le Business Model Canvas (BMC), pour aider à définir clairement les objectifs et à prendre des décisions éclairées tout en assurant la viabilité et la rentabilité du projet. 2024-07-02T00:00:00Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/691 Etude technico économique des robots désinfectant. Boumedien, Meriem; Khorsi, Sarra Hadile Le modèle commercial de notre startup repose sur la fourniture d'un robot suiveur de ligne innovant à base de UV pour répondre aux besoins de désinfection dans divers secteurs. Grâce à une analyse de marché et à la gestion des relations client, nous adaptons nos stratégies marketing pour cibler des secteurs spécifiques où l'hygiène et la sécurité sont primordiales. Sur le plan financier, nous veillons à la rentabilité de la production et de la distribution, maximisant ainsi le potentiel de revenu. Nous utilisons des données statistiques sur les taux de désinfection pour valider l'efficacité de notre produit, renforçant ainsi la confiance et la crédibilité. Notre stratégie de vente met l'accent sur la création de partenariats et l'offre de modèles de tarification flexibles pour répondre aux besoins diversifiés des clients. 2024-07-04T00:00:00Z http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/588 RISK MANAGEMENT UNDER ISO 31000 : 2018 : DEVELOPING A MARKETING STRATEGY TO DRIVE SALES IN SPA SFCPA JUMBO Djalal, Chorouk La recherche conclut que l'intégration des pratiques de gestion des risques selon ISO 31000 dans les stratégies marketing offre un avantage significatif pour la compétitivité des entreprises. En utilisant des outils d'analyse tels que SWOT, AMDEC et la segmentation du marché, les entreprises peuvent anticiper les risques, optimiser leurs stratégies et assurer la durabilité à long terme. L'étude préconise une approche plus intégrée, où les décisions marketing sont alignées avec les évaluations des risques pour stimuler la croissance et garantir un avantage concurrentiel. 2024-01-01T00:00:00Z