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<title>Ingénieur Automatique</title>
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<dc:date>2026-04-18T10:35:16Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/584">
<title>Réalisation d’un robot manipulateur mobile</title>
<link>http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/584</link>
<description>Réalisation d’un robot manipulateur mobile
MEKELLECHE, Nadjib; BERREHOU, Abdelwahab Djacim
Le projet de recherche porte sur la conception et le développement d’un système robotique&#13;
mobile équipé d’un bras manipulateur et de roues mecanum. Il explore la conception&#13;
mécanique et les stratégies de contrôle, en mettant l’accent sur le réglage des contrôleurs&#13;
PID pour une précision accrue des mouvements. Le projet intègre des capteurs comme&#13;
des caméras et des IMU pour améliorer la navigation et la détection d’objets. Le système&#13;
développé combine mobilité et manipulation visuelle, le rendant adaptable à des tâches&#13;
nécessitant précision et flexibilité.
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<dc:date>2024-09-26T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/581">
<title>Apprentissage profond appliqué à la reconnaissance visuelle des panneaux de signalisation par un robot mobile</title>
<link>http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/581</link>
<description>Apprentissage profond appliqué à la reconnaissance visuelle des panneaux de signalisation par un robot mobile
BOUROUBA, Meriem; BOUZIANI, Wassen Ikhlasse
L'augmentation du trafic routier et la nécessité croissante d'améliorer la sécurité&#13;
routière ont rendu la reconnaissance automatique des panneaux de signalisation un&#13;
enjeu clé. Les erreurs humaines et les distractions peuvent entraîner des accidents,&#13;
soulignant l'importance des systèmes intelligents d'assistance à la conduite. Ce&#13;
mémoire vise à répondre à ces défis en développant un modèle de reconnaissance des&#13;
panneaux de signalisation, basé sur un ensemble de données et des images capturées&#13;
dans des environnements réels. Les résultats obtenus démontrent l'efficacité de cette&#13;
approche pour renforcer la sécurité routière à travers des systèmes de vision par&#13;
ordinateur plus fiables et adaptés aux conditions réelles.
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<dc:date>2024-10-03T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/579">
<title>Implementation of an intelligent automated traffic light system</title>
<link>http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/579</link>
<description>Implementation of an intelligent automated traffic light system
LOULHACI, Romaissa; BENSOUNA, Bouchra
The memorandum focuses on the implementation of intelligent traffic lights designed&#13;
to improve traffic management at intersections by using advanced technologies such&#13;
as cameras and data processing systems to detect, track, and count vehicles on a&#13;
roadway. This allows for real-time adjustment of the signal durations. Moreover,&#13;
these traffic lights communicate with each other to ensure better coordination of&#13;
traffic. This approach not only enhances urban mobility but also reduces waiting&#13;
times and optimizes energy consumption, making it a modern and sustainable&#13;
solution for smart cities.
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<dc:date>2024-09-25T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Optimisation du transfert d’énergie à partir d’un panneau solaire</title>
<link>http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/531</link>
<description>Optimisation du transfert d’énergie à partir d’un panneau solaire
HADJIAT, Abderrahim; BEMMERZOUK, Lynda
Ce mémoire traite de la conception, modélisation et implémentation d’un système de contrôle&#13;
MPPT (Maximum Power Point Tracking) pour optimiser la conversion de l’énergie solaire&#13;
dans les systèmes photovoltaïques. La première partie examine les caractéristiques et la&#13;
modélisation des panneaux photovoltaïques, incluant leurs performances sous différentes&#13;
conditions d’irradiation et de température. La seconde partie développe un convertisseur&#13;
buck, crucial pour la gestion de l’énergie dans ces systèmes. Deux techniques de commande&#13;
MPPT sont explorées : une basée sur un contrôleur PI et une autre sur une commande&#13;
optimale utilisant des inégalités matricielles linéaires (LMI). Les résultats de simulation&#13;
montrent que les deux méthodes améliorent significativement l’efficacité de la conversion&#13;
énergétique, avec la méthode LMI offrant une meilleure stabilité et une réponse plus rapide&#13;
aux variations climatiques
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<dc:date>2024-07-02T00:00:00Z</dc:date>
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