Master Génie Industrielhttp://hdl.handle.net/STDB_UNAM/6052026-04-18T10:58:03Z2026-04-18T10:58:03ZApplication de la méthode AMDEC pour la gestion des risques industriels dans un contexte de maintenance prédictiveLAHOUEL, Ali TAHA EL AMINELARBAOUI, AbdelBassethttp://hdl.handle.net/STDB_UNAM/6802026-01-25T11:12:34Z2025-07-01T00:00:00ZApplication de la méthode AMDEC pour la gestion des risques industriels dans un contexte de maintenance prédictive
LAHOUEL, Ali TAHA EL AMINE; LARBAOUI, AbdelBasset
Cette thése propose une méthodologie hybride alliant l’analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité(AMDEC/FMECA)aux Importances de variables issues du machine Learning pour renforcer la maintenance prédictive dans les systèmes industriels. Deux études de cas sont
menées: un moteur de véhicule léger(Dataset1)et une machine-outil CNC (Dataset2). Dans chaque cas, les importances statistiques extraites de divers algorithmes ML sont combinées aux cotations d’experts en Gravité(G), Occurrence(O)et Détectabilité (D)pour calculer un indice de criticité unifié (PRI).Nous comparons les classements AMDEC aux classements data-driven, analysons convergences et divergences, et priorisons les actions préventives en conséquence. Des métriques de performance(délai
moyen de détection, taux de pré-détection, réduction de sarrètes, cout de
maintenance par cycle)sont définies pour suivre l’efficacité du plan. Les
résultats montrent que ce cadre intégré identifie d manière fiable les modes
de défaillance les plus critiques lubrification, fuites, usure d’outil et
soutient une planification de maintenance robuste et´economiquement pertinente en conte xteIndustrie4.0.
2025-07-01T00:00:00ZImplementation of a Dobot Magician Robotic Arm in a Didactic Lean Line: A Realistic Simulation-Based ApproachBELKEBIR, Aïchahttp://hdl.handle.net/STDB_UNAM/6782026-01-11T11:17:19Z2025-07-02T00:00:00ZImplementation of a Dobot Magician Robotic Arm in a Didactic Lean Line: A Realistic Simulation-Based Approach
BELKEBIR, Aïcha
This thesis explores the progressive integration of Industry 4.0 and 5.0 technologies through the modeling and simulation of a didactic assembly line, with a strong focus on human-
machine collaboration. The study begins with a fully manual configuration as a baseline, then introduces semi-automation using smart conveyors, and ultimately integrates a collaborative Dobot Magician robotic arm. It highlights the key contributions of Industry 4.0 such as IoT, connectivity, simulation, and digital twins and those of Industry 5.0, including
personalization, sustainability, resilience, and human centricity. Performance across configurations is evaluated using the FlexSim simulation tool, demonstrating improvements in operational efficiency and intelligent interaction. The adopted approach showcases the
value of emerging technologies in industrial education and supports a step-by-step digital transformation within a pedagogical framework.
2025-07-02T00:00:00ZOptimisation de la stratégie d'ordonnancement des produits dans l'atelier d'injection plastique de l'entreprise CHIALI TubesMOKADEM, RahmaELIAS EL HANNANI, Nour el houdahttp://hdl.handle.net/STDB_UNAM/6772026-01-11T11:05:28Z2025-07-01T00:00:00ZOptimisation de la stratégie d'ordonnancement des produits dans l'atelier d'injection plastique de l'entreprise CHIALI Tubes
MOKADEM, Rahma; ELIAS EL HANNANI, Nour el houda
Ce mémoire porte sur l’optimisation de l’ordonnancement dans l’atelier d’injection
plastique de CHIALI Tubes, leader algérien en plasturgie. Face aux inefficacités de
l’ordonnancement manuel, une solution Excel/VBA basée sur l’algorithme de recuit simulé
propose un ordonnancement optimal en tenant compte des diverses contraintes. Les
résultats obtenus montrent une amélioration notable de l’efficacité de la production.
2025-07-01T00:00:00ZConception et réalisation d’un système de surveillance des conditions des systèmes hydroponiquesBESSAS, Issam Eddinehttp://hdl.handle.net/STDB_UNAM/6752026-01-11T10:51:02Z2025-06-29T00:00:00ZConception et réalisation d’un système de surveillance des conditions des systèmes hydroponiques
BESSAS, Issam Eddine
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d'un système hydroponique (culture hors-sol) intelligent, basé sur l'Internet des Objets (IoT) pour répondre aux défis de l'agriculture moderne. L'objectif principal est de développer un prototype fonctionnel qui automatise la surveillance et la régulation des paramètres essentiels à la croissance des plantes, tout en permettant un suivi à distance en temps réel. Le système s'articule autour d'une carte Arduino UNO qui traite les données collectées par des capteurs de pH et de niveau d'eau. Le document est structuré en trois chapitres : une introduction à l'agriculture intelligente et à l'IoT, une présentation des composants matériels et logiciels, et enfin, la description de la réalisation pratique du prototype.
2025-06-29T00:00:00Z