dc.contributor.author |
BEHLOUL, Rabia |
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dc.contributor.author |
MOKRANI, Sabrina Amina |
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dc.date.accessioned |
2020-12-20T09:34:01Z |
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dc.date.available |
2020-12-20T09:34:01Z |
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dc.date.issued |
2020-09-08 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/70 |
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dc.description.abstract |
Le développement de la technologie des éoliennes à vitesse variable est devenu un sujet de
préoccupation majeur grâce aux avantages offerts dans la production électrique. La génération
de cette énergie est assurée généralement par une machine asynchrone à double
alimentation(MADA) pour garantir l’extraction maximale de puissance et une fréquence
constante. Ce mémoire traite la commande de cette machine en mode génératrice par une
technique de l’intelligence artificielle. En effet, nous proposons un modèle de référence de
stratégie de commande adaptative afin de contrôler la puissance active et réactive d’un
générateur asynchrone doublement alimenté. Cette méthode de contrôle proposée est basée sur
les concepts de la logique floue. Dans ce travail, on s’intéresse aussi au raccordement d’un parc
éolien au réseau électrique. Une simulation numérique du modèle a été effectuée dans
l’environnement MATLAB/SIMULINK afin d’analyser les résultats obtenus qui nous montrent
des performances élevées de cette stratégies de commande. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Directeur: Mr. A.CHEMIDI / Co-Directeur: Pr. Ahmed Tahour. |
en_US |
dc.subject |
Eolienne, machine asynchrone à double alimentation, commande vectorielle, logique floue, commande adaptative. |
en_US |
dc.title |
Etude, Modélisation Et Commande Adaptative d’une MADA |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |