| dc.contributor.author | BEHLOUL, Rabia | |
| dc.contributor.author | MOKRANI, Sabrina Amina | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-20T09:34:01Z | |
| dc.date.available | 2020-12-20T09:34:01Z | |
| dc.date.issued | 2020-09-08 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/70 | |
| dc.description.abstract | Le développement de la technologie des éoliennes à vitesse variable est devenu un sujet de préoccupation majeur grâce aux avantages offerts dans la production électrique. La génération de cette énergie est assurée généralement par une machine asynchrone à double alimentation(MADA) pour garantir l’extraction maximale de puissance et une fréquence constante. Ce mémoire traite la commande de cette machine en mode génératrice par une technique de l’intelligence artificielle. En effet, nous proposons un modèle de référence de stratégie de commande adaptative afin de contrôler la puissance active et réactive d’un générateur asynchrone doublement alimenté. Cette méthode de contrôle proposée est basée sur les concepts de la logique floue. Dans ce travail, on s’intéresse aussi au raccordement d’un parc éolien au réseau électrique. Une simulation numérique du modèle a été effectuée dans l’environnement MATLAB/SIMULINK afin d’analyser les résultats obtenus qui nous montrent des performances élevées de cette stratégies de commande. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Directeur: Mr. A.CHEMIDI / Co-Directeur: Pr. Ahmed Tahour. | en_US |
| dc.subject | Eolienne, machine asynchrone à double alimentation, commande vectorielle, logique floue, commande adaptative. | en_US |
| dc.title | Etude, Modélisation Et Commande Adaptative d’une MADA | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |