Visualisation en temps réel des conditions d’un système hydroponique avec influxDB

BESSAS, Issam Eddine

dc.contributor.author	BESSAS, Issam Eddine
dc.date.accessioned	2026-01-11T10:35:53Z
dc.date.available	2026-01-11T10:35:53Z
dc.date.issued	2025-06-29
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/674
dc.description.abstract	Ce mémoire d'ingénieur présente la conception et la mise en oeuvre d'un système de surveillance intelligent pour une culture hydroponique en eau profonde (DWC), nommé "BESSAS HYDROPONIC SYSTEMS". Ancré dans le paradigme de l'Agriculture 4.0, le projet se concentre sur la création d'une chaîne de traitement des données complète, du capteur à la visualisation. Le travail détaille la mise en place d'une architecture backend conteneurisée basée sur Docker, utilisant la base de données de séries temporelles InfluxDB pour le stockage des paramètres vitaux (pH, TDS, température) et Grafana pour la visualisation en temps réel. Le document met en lumière les défis techniques surmontés, notamment l'intégration matérielle (Arduino, ESP32) et le débogage de la communication.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Directeur: Mme SEKKAL Nor-El-Houda	en_US
dc.subject	Agriculture 4.0, Système Hydroponique, Internet des Objets (IoT), Séries Temporelles, InfluxDB, Grafana, Docker, ESP32, Surveillance en Temps Réel, Analyse de Données, Intelligence Artificielle (IA), Jumeau Numérique, Maintenance Prédictive, AgriTech.	en_US
dc.title	Visualisation en temps réel des conditions d’un système hydroponique avec influxDB	en_US
dc.type	Thesis	en_US