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Intégration de l’intelligence artificielle dans un drone pour la surveillance intelligente

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dc.contributor.author BOUMADANE, Mohammed El Amine Driss
dc.contributor.author HAMHAMI, Ahmed
dc.date.accessioned 2025-11-18T08:57:03Z
dc.date.available 2025-11-18T08:57:03Z
dc.date.issued 2025-06-30
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/639
dc.description.abstract Ce mémoire traite de la réalisation d’un drone destiné à assister les forces de sécurité dans la détection de criminels en fuite, notamment dans des zones urbaines complexes comme les marchés ou les toits d’immeubles. Le projet comprend deux volets principaux : la construction physique d’un drone quadrirotor capable d’évoluer en environnement réel, et l’évaluation de deux techniques de détection de visages (Haar Cascade et Deep Neural Network). Ces méthodes ont été testées indépendamment afin d’identifier la plus efficace dans le cadre d’une utilisation à des fins de surveillance visuelle. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Directeur: Mr. R.MOKHTARI/ CO-Directeur 1: Mr. O.ARAAR /CO-Directeur 2: Mme N.LARIBI en_US
dc.subject Quadrirotor, Drone, Crime, Surveillance, Détection faciale, Réseau de neurones profond. en_US
dc.title Intégration de l’intelligence artificielle dans un drone pour la surveillance intelligente en_US
dc.type Thesis en_US


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