Estimation de l’irradiation solaire basée sur l’intelligence artificielle

Abstract

Cette thèse porte sur l'estimation de l'irradiance solaire à partir de données météorologiques. Elle présente la collecte et le prétraitement de séries temporelles issues de stations météorologiques, suivis de la conception de plusieurs modèles de prédiction par apprentissage automatique (régression linéaire et forêts aléatoires) et par apprentissage profond (LSTM et GRU). L'objectif principal est de développer et d'évaluer ces modèles afin d'anticiper les variations d'irradiance solaire avec une précision adaptée aux applications photovoltaïques.