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Jumeau numérique logistique et approche ontologique : Amélioration de la traçabilité en industrie 4.0

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dc.contributor.author YELLES CHAOUCHE, Safia Nassima
dc.date.accessioned 2024-09-19T11:09:50Z
dc.date.available 2024-09-19T11:09:50Z
dc.date.issued 2024-07-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/559
dc.description.abstract Ce mémoire examine la modélisation d'un jumeau numérique logistique dans le cadre de l'industrie 4.0. Le but est de créer une représentation virtuelle précise des processus logistiques pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la prise de décision. La méthodologie utilisée comprend la collecte de données, la modélisation des processus, et l'implémentation d'algorithmes de simulation. Le document explore les différentes caractéristiques des jumeaux numériques, les défis associés à leur déploiement, et leurs applications potentielles dans les chaînes logistiques alimentaires. Les résultats montrent une amélioration significative de la gestion des ressources, une optimisation des flux logistiques, et une réduction des coûts opérationnels. En conclusion, le mémoire démontre que l'intégration des jumeaux numériques peut transformer les opérations logistiques en offrant une meilleure visibilité et des capacités accrues d'optimisation en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Directeur: Mr Fouad MALIKI / Co-Directeur: Mr Mohammed Adel HAMZAOUI / Mme. Nathalie JULIEN en_US
dc.title Jumeau numérique logistique et approche ontologique : Amélioration de la traçabilité en industrie 4.0 en_US
dc.type Thesis en_US


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