Abstract:
Avec l'évolution de la technologie, l'homme a procédé à la conception de
systèmes de plus en plus complexes mais aussi de plus en plus sensibles aux
défauts qui peuvent les affecter. Une procédure de diagnostic contribuant au
bon déroulement du processus est ainsi nécessaire. Dans ce contexte, le but
de ce travail est le diagnostic des systèmes à événements discrets modélisés
par des Réseaux de Petri partiellement observables(RdPPO). Nous basons
sur la construction d’un observateur à entrée inconnue et nous supposant la
connaissance de certaines places et de certaines transitions. L’idée principale
est de représenter les marquages et les transitions de RdPPO comme des
états d’un système descripteur linéaire. Ensuite, nous proposons des
algorithmes de détection des défauts utilisant les résultats de la comparaison
entre les places et transition estimés du système défaillant fournis par
l’observateur et ceux du système normal.
