dc.contributor.author |
BENYELLES, Nesrine |
|
dc.contributor.author |
AICHOUBA, Aymen |
|
dc.date.accessioned |
2022-01-02T10:27:04Z |
|
dc.date.available |
2022-01-02T10:27:04Z |
|
dc.date.issued |
2021-07-11 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/237 |
|
dc.description.abstract |
Ce projet se concentre sur la mise en œuvre et le développement d’un système de gestion de la présence des élèves utilisant la technologie GSM pour informer les parents de l’absence des enfants et la vision par ordinateur pour détecter la présence de chaque élève. Il se compose de deux parties principales, à savoir l’électronique et l’informatique. L’utilisation du Raspberry pi comme microcontrôleur pour contrôler le module GSM et le module caméra a permis de bénéficier de tout le potentiel de chaque composant, la solution proposée est composée de trois parties principales : la première est l’utilisation du Raspberry pi et du module caméra pour la reconnaissance faciale, la deuxième est l’enregistrement des présences et l’archivage dans un système académique, enfin la notification des parents en cas d’absence. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Directeur: M R. BORSALI |
en_US |
dc.subject |
Absence scolaire, reconnaissance faciale, Rasberry Pi. |
en_US |
dc.title |
Détection et signalisation des absences scolaires par reconnaissance faciale. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |