Abstract:
Ce travail présente une synthèse des méthodes d’apprentissage et d’optimisation les plus
utilisées pour la détection et le diagnostic de défauts. Puis, une métaheuristique à population,
plus précisément l’algorithme génétique est adapté dans le but d’optimiser une méthode déjà
existante - basée sur la méthode de l’analyse inverse par onde transitoire - de détection de
fuites dans une canalisation. L’objectif étant de remplacer une méthode exacte d’optimisation
(coûteuse en temps et en mémoire) par une méthode approchée qui nous permettra de gagner
en temps de diagnostic.
