Abstract:
Une expression faciale est une combinaison de mouvements faits grâce à la détente ainsi qu’à la
contraction des muscles du visage, elle est une composante essentielle de la communication non verbale et
traduit constamment l’état émotionnel de l’interlocuteur. Nous nous intéresserons aux six émotions de base
décrites par EKMAN à savoir : La joie, la tristesse, la colère, le dégout, la peur ainsi que la surprise, à cela
nous ajouterons le neutre. Ce travail propose de faire une reconnaissance automatique des émotions en
utilisant des réseaux de neurones basés sur la convolution. Une étude comparative de différentes
architectures convolutives a été faite, ayant fait leurs preuves dans le domaine de la reconnaissance
d’images, quatre architectures inspirées de LeNet et VGG seront testées et optimisées. Des résultats
prometteurs ont été obtenus, soit plus de 97 % de précision et ceux pour les quatre architectures.
