Développement d'un modèle d'intelligence artificielle pour la classification des poissons tilapia en état de santé ou infectés

Abstract

Ce projet vise à développer un classificateur d’images de poissons, plus précisément de tilapias, basé sur l’intelligence artificielle. En utilisant un système de classification automatisé, chaque image sera attribuée automatiquement à une classe spécifique, à savoir "sain" ou "infecté". L’objectif principal est d’améliorer les résultats de classification en utilisant cette approche basée sur le CNN. Le modèle de CNN sera entraîné avec un ensemble de données comprenant des images de tilapias sains et infectés, afin de lui permettre d’apprendre les caractéristiques distinctives des deux classes. Une fois que le modèle sera entraîné, il pourra être utilisé pour classifier de nouvelles images de tilapias et déterminer si elles sont saines ou infectées.