| dc.contributor.author | BERREZOUG, Lotfi | |
| dc.contributor.author | BENYAGOUB, Ali | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-14T08:31:33Z | |
| dc.date.available | 2021-12-14T08:31:33Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-08 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/220 | |
| dc.description.abstract | Afin de faciliter le processus de conduite et d’éviter les accidents de la route, qui sont devenus incrémentales ces derniers temps, et qui sont devenus dangereux pour la vie humaine en général et pour la vie des enfants en particulier, donc les chercheurs font une grande attention dans la recherche d’une solution appropriée pour sortir de ce problème ou au moins de le réduire. Alors la solution est de franchir le domaine de la vision par ordinateur que nous étudions et utilisons pour identifier ce type d’images. Notre travail consiste à implémenter une application bureau permettant d’extraire des panneaux de signalisation à partir d’une image. Après une étape de prétraitement, expliquée en détail dans le chapitre "Conception et Développement", nous utilisons un réseau de neurone a l’aide de la librairie keras qui a réussi à identifier les panneaux de limitation de vitesse et les affichés. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Directeur: M. ABDELLAOUI Ghouti | en_US |
| dc.subject | Tensorflow, keras, L’apprentissage en profondeur (Deep learning), Réseau de neurone (neuron network), Python. | en_US |
| dc.title | Utilisatition des Algorithmes de L’Intéligence Artificielle appliquer à l’Aide à la Conduite | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |