Dimensionnement optimal par essaim particulaire et par algorithme génétique d'un système énergétique hybride pour l'alimentation du bloc administratif de SARL BOUBLENZA.

Abstract

Les problemes energetiques actuels et la demande croissante en energie ont donnes naissance aux systemes hybrides energetiques a base d'energies renouvelable (SEHER).Une complementa- rite entre les differentes sources renouvelables comme l'eolienne et les systemes photovoltaiques represente une solution potentielle pour faire face a ces des.D'autre part ,plusieurs obstacles font faces a la progression de l'energie renouvelable et ont toujours faits que ces dernieres soient un sujet de debat et une solution d'avenir sans reagir et a concretiser leur simple mentation dans la pratique.Ene et,a n d'augmenter et de developper la abilit edecessyst emesils'estav er e n ecessairedetrouverdenouvellessolutionsens'int eressant aunprobl ememajeurconcernant ledimensionnementoptimaldessyst emesmulti-sources abased' energiesrenouvelables. A nd'atteindrelaconceptiondusyst emeondoitpasserparune etapecrucialequiestle dimensionnement.Cettephasedoit^etreoptimaleetdoitr epondreauxcontraintesimpos eespar leb en e ciairedusyst ememulti-sourceconcernantlaconsommation energ etiquedelacharge,et lecot e economiqueengarantissantunco^utd'investissementoptimaletund elaider ecup eration r eduit.Cedernierpointestunecl eprincipalepourauthenti er,d'unpointdevue economique, l'attractivit edessolutions abased' energierenouvelable. Letravailpr esent edanscem emoirerepr esenteuncasd' etuder eeldedimensionnementd'un blocadministratifdel'usinedeSARLBOUBLENZAsitu e aTlemcen,Alg erie.Lacontribution denotretravailr esidedansled eveloppementd'unprogrammededimensionnementbas esur desapprochesd'optimisations evolutionnaires abased'algorithmesm etaheuristiquesorignaux (PSO)et(AG),dontlesr esultatspermettentd'avoirlacon gurationlaplusoptimaleconcer- nantlatailleduSEHtoutenob eissant al'aspect economiqueetauxcontraintesli ees ala probl ematique.