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Développement d'un modèle d'intelligence artificielle pour la classification des poissons tilapia en état de santé ou infectés

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dc.contributor.author Harrati, Aymen
dc.contributor.author Chraa, Abdelkrim
dc.date.accessioned 2023-10-09T09:40:04Z
dc.date.available 2023-10-09T09:40:04Z
dc.date.issued 2023-06-26
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/479
dc.description.abstract Ce projet vise à développer un classificateur d’images de poissons, plus précisément de tilapias, basé sur l’intelligence artificielle. En utilisant un système de classification automatisé, chaque image sera attribuée automatiquement à une classe spécifique, à savoir "sain" ou "infecté". L’objectif principal est d’améliorer les résultats de classification en utilisant cette approche basée sur le CNN. Le modèle de CNN sera entraîné avec un ensemble de données comprenant des images de tilapias sains et infectés, afin de lui permettre d’apprendre les caractéristiques distinctives des deux classes. Une fois que le modèle sera entraîné, il pourra être utilisé pour classifier de nouvelles images de tilapias et déterminer si elles sont saines ou infectées. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Directeur: Mr Anis Chiali en_US
dc.subject images de tilapias ,l’intelligence artificielle, système de classification, Le modèle de CNN en_US
dc.title Développement d'un modèle d'intelligence artificielle pour la classification des poissons tilapia en état de santé ou infectés en_US
dc.type Thesis en_US


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