dc.contributor.author |
BELHARAZEM, Walid Touhami |
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dc.contributor.author |
BENDEDDOUCHE, Ilyes |
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dc.date.accessioned |
2023-10-09T08:34:12Z |
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dc.date.available |
2023-10-09T08:34:12Z |
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dc.date.issued |
2023-07-25 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/474 |
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dc.description.abstract |
Ce mémoire traite l’étude, la modélisation et la commande robuste d'un système éolien à vitesse variable utilisant une machine asynchrone à double alimentation (MADA).
Tout d’abord nous avons introduit les principes de base de la conversion de l'énergie éolienne, en mettant l'accent sur les caractéristiques du vent et les aspects aérodynamiques des turbines éoliennes, ainsi que la modélisation de la partie mécanique de l'éolienne mais aussi La commande à vitesse variable basée sur l'extraction du maximum de puissance MPPT.
Puis nous avons commencé à présenter la machine asynchrone à double alimentation, structure, intérêt, les modes de fonctionnement, les configurations possibles. Ensuite nous avons exposé les modèles mathématiques de la MADA, procéder à la modélisation de ce système avec une commande vectorielle avec un régulateur RST pour le contrôle de la MADA dimensionnée avec la méthode de placement du pôle.
La méthode d’essaim de particules (PSO) a alors été aborder par son historique, l’explication du principe de la technique PSO et de son algorithme puis a été utiliser pour optimiser les paramètres du régulateur RST ainsi que la commande MPPT de la turbine.
Ensuite une simulation des différentes parties qui compose le système éolien a été effectué sous l’environnement Matlab/Simulink, les résultats ont été discuter et comparer montrant l’amélioration qu’apporte la méthode PSO sur les performances des systèmes ou celle-ci est appliquée. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Directeur: Mr CHEMIDI Abdelkarim |
en_US |
dc.subject |
Machine asynchrone à double alimentation (MADA), Commande Vectorielle, Régulateurs RST, méthode de placement de pole, turbine éolienne, l'extraction du maximum de puissance (MPPT), Optimisation par Essaim de particules (PSO). |
en_US |
dc.title |
Etude, Modélisation et commande robuste d’une éolienne |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |