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Visualisation des séries chronologique (time series) dans les systèmes industriels

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dc.contributor.author BENCHALGO, Salima
dc.contributor.author CHIKH, Aymen
dc.date.accessioned 2023-09-24T10:44:24Z
dc.date.available 2023-09-24T10:44:24Z
dc.date.issued 2023-07-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/449
dc.description.abstract La technologie d'Internet of Things (IoT) a attiré beaucoup d'attention ces dernières années, en particulier dans le domaine de la supervision des données. L'émergence de l'IoT offre un grand potentiel pour le développement de nouveaux services et applications connectant le monde physique au monde virtuel, un processus qui n'était pas possible auparavant. L’objectif de ce travail est de mettre en oeuvre une conception d'une application spécifique pour le suivi en temps réel basée sur l'IoT en utilisant des outils essentiels tels qu'InfluxDB, Grafana et MQTT. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Directeur: Mme. OUHOUD Amina en_US
dc.subject Internet des objets, temps réel, InfluxDB en_US
dc.title Visualisation des séries chronologique (time series) dans les systèmes industriels en_US
dc.type Thesis en_US


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