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Visualisation des séries chronologique (time series) dans les systèmes industriels
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| dc.contributor.author | BENCHALGO, Salima | |
| dc.contributor.author | CHIKH, Aymen | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-24T10:44:24Z | |
| dc.date.available | 2023-09-24T10:44:24Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-04 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/449 | |
| dc.description.abstract | La technologie d'Internet of Things (IoT) a attiré beaucoup d'attention ces dernières années, en particulier dans le domaine de la supervision des données. L'émergence de l'IoT offre un grand potentiel pour le développement de nouveaux services et applications connectant le monde physique au monde virtuel, un processus qui n'était pas possible auparavant. L’objectif de ce travail est de mettre en oeuvre une conception d'une application spécifique pour le suivi en temps réel basée sur l'IoT en utilisant des outils essentiels tels qu'InfluxDB, Grafana et MQTT. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Directeur: Mme. OUHOUD Amina | en_US |
| dc.subject | Internet des objets, temps réel, InfluxDB | en_US |
| dc.title | Visualisation des séries chronologique (time series) dans les systèmes industriels | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
