Application de l’apprentissage automatique pour un problème de classification des machines de l’entreprise Mega-Papiers .

Abstract

La nature des systèmes de fabrication est de plus en plus complexe, Comportements dynamiques et parfois même chaotiques. Afin de pouvoir satisfaire efficacement la demande de produits de haute qualité, il est essentiel d'utiliser tous les moyens disponibles. L'apprentissage automatique est un domaine qui a connu des développements rapides en termes non seulement de résultats prometteurs mais aussi de convivialité. Promettant une réponse à de nombreux défis anciens et nouveaux de la fabrication, l'apprentissage automatique est largement discuté par les chercheurs et les praticiens. Dans ce manuscrit nous avons développé un outil d’aide à la décision en se basant sur l’apprentissage automatique sur des données de l’entreprise MEGA PAPIER plus précisément filiale «Megatherm ». Les informations données par l’entreprise et de l’apprentissage automatiques peuvent aider les responsables de bien choisir entre les deux machines afin de réduire le temps de changement ce qui implique livrer le produit au bon moment et avec taux d’apprentissage à 89 % élevé, cela démontre que l’utilisation des données permettre une prédiction plus précise pour le choix de la machine.