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Dimensionnement optimal par essaim particulaire et par algorithme génétique d'un système énergétique hybride pour l'alimentation du bloc administratif de SARL BOUBLENZA.

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dc.contributor.author BEN LAKEHAL, Mohamed Amine
dc.contributor.author AMOURA, YAHIA
dc.date.accessioned 2021-01-31T10:06:37Z
dc.date.available 2021-01-31T10:06:37Z
dc.date.issued 2020-09-09
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/STDB_UNAM/171
dc.description.abstract Les problemes energetiques actuels et la demande croissante en energie ont donnes naissance aux systemes hybrides energetiques a base d'energies renouvelable (SEHER).Une complementa- rite entre les differentes sources renouvelables comme l'eolienne et les systemes photovoltaiques represente une solution potentielle pour faire face a ces des.D'autre part ,plusieurs obstacles font faces a la progression de l'energie renouvelable et ont toujours faits que ces dernieres soient un sujet de debat et une solution d'avenir sans reagir et a concretiser leur simple mentation dans la pratique.Ene et,a n d'augmenter et de developper la abilit edecessyst emesils'estav er e n ecessairedetrouverdenouvellessolutionsens'int eressant aunprobl ememajeurconcernant ledimensionnementoptimaldessyst emesmulti-sources abased' energiesrenouvelables. A nd'atteindrelaconceptiondusyst emeondoitpasserparune etapecrucialequiestle dimensionnement.Cettephasedoit^etreoptimaleetdoitr epondreauxcontraintesimpos eespar leb en e ciairedusyst ememulti-sourceconcernantlaconsommation energ etiquedelacharge,et lecot e economiqueengarantissantunco^utd'investissementoptimaletund elaider ecup eration r eduit.Cedernierpointestunecl eprincipalepourauthenti er,d'unpointdevue economique, l'attractivit edessolutions abased' energierenouvelable. Letravailpr esent edanscem emoirerepr esenteuncasd' etuder eeldedimensionnementd'un blocadministratifdel'usinedeSARLBOUBLENZAsitu e aTlemcen,Alg erie.Lacontribution denotretravailr esidedansled eveloppementd'unprogrammededimensionnementbas esur desapprochesd'optimisations evolutionnaires abased'algorithmesm etaheuristiquesorignaux (PSO)et(AG),dontlesr esultatspermettentd'avoirlacon gurationlaplusoptimaleconcer- nantlatailleduSEHtoutenob eissant al'aspect economiqueetauxcontraintesli ees ala probl ematique. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Directeur: Dr BOUKLI HACENE Fouad / Co-directeur: Dr. KERBOUA Abdelfettah en_US
dc.subject EnergiesRenouvelables,Syst emeMulti-source,Dimensionnement,Optimisation,Algorithme G en etique,OptimisationParEssaimParticulier,Syst emeEn ergieHybride. en_US
dc.title Dimensionnement optimal par essaim particulaire et par algorithme génétique d'un système énergétique hybride pour l'alimentation du bloc administratif de SARL BOUBLENZA. en_US
dc.type Thesis en_US


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